vototvet
Автор вопроса: Глеб Медведев
Опубликовано: 03/04/2023

Что такое итератор и генератор Python?

У нас есть 21 ответов на вопрос Что такое итератор и генератор Python? Скорее всего, этого будет достаточно, чтобы вы получили ответ на ваш вопрос.

Что такое генераторы и итераторы Python?

В объекте-генераторе определены методы __next__ и __iter__, то есть реализован протокол итератора, с этой точки зрения, в Python любой генератор является итератором. Концептуально, итератор — это механизм поэлементного обхода данных, а генератор позволяет отложено создавать результат при итерации.

Что такое генератор в Python?

Генератор — это объект, который сразу при создании не вычисляет значения всех своих элементов. Он хранит в памяти только последний вычисленный элемент, правило перехода к следующему и условие, при котором выполнение прерывается. Вычисление следующего значения происходит лишь при выполнении метода next().

Зачем нужны итераторы и генераторы Python?

Основное их назначение – это упрощение навигации по элементам объекта, который, как правило, представляет собой некоторую коллекцию (список, словарь и т. п.). Язык Python, в этом случае, не исключение и в нем тоже есть поддержка итераторов.

Как работают итераторы Python?

Итератор (iterator) - это объект, который возвращает свои элементы по одному за раз. С точки зрения Python - это любой объект, у которого есть метод __next__ . Этот метод возвращает следующий элемент, если он есть, или возвращает исключение StopIteration, когда элементы закончились.

Что такое функция генератор?

Функция-генератор Функции-генераторы ведут себя не так, как обычные. Когда такая функция вызвана, она не выполняет свой код. Вместо этого она возвращает специальный объект, так называемый «генератор», для управления её выполнением.

Что делает итератор?

Дословно «Iterator» можно перевести как «переборщик». То есть это некая сущность, способная перебрать все элементы в коллекции. При этом она позволяет это сделать без вникания во внутреннюю структуру и устройство коллекций.

Что такое итератор и генератор Python? Ответы пользователей

Отвечает Семен Васильев

Концептуально, итератор — это механизм поэлементного обхода данных, а генератор позволяет отложено создавать результат при итерации. Генератор ...

Отвечает Александр Гасанов

Помните, что range() – это встроенный генератор, который генерирует число в пределах верхней границы. Итератор – это объект, который ...

Отвечает Антон Донской

В Python есть много возможностей, которые привлекают математиков. Вот некоторые из них: встроенная поддержка кортежей, списков и множеств, ...

Отвечает Ульяна Малаховская

Итераторы — вездесущие духи Python. Они повсюду, и вы наверняка сталкивались с ними в той или иной программе. Итераторы — это объекты, которые позволяют вам ...

Отвечает Адель Гриф

В Python итерируемый объект (iterable или iterable object), итератор (iterator или iterator object) и генератор (generator или generator object) - разные ...

Отвечает Тимур Курбанов

Язык Python. Итераторы и генераторы. Итераторы; Генераторы; Резюме; Источники. Итераторы. В предыдущих разделах мы встречали различные итерируемые объекты.

Отвечает Алексей Ковтун

Итераторы и генераторы в Python. Этот пост направлен на описание основных механизмов итераторов и генераторов. Итератор р …

Отвечает Мария Лерон

Зачем нужны итераторы и генераторы в Python: return vs yield, как сберечь оперативную память от больших данных при работе с Data Science.

Отвечает Иван Сагиров

Итератор в Python - это объект , класс которого имеет специальный метод __next__ и метод __iter__ , который возвращает итерируемый объект (в ...

Что такое итератор и генератор Python? Видео-ответы

48 Генераторы и итераторы. Выражения -генераторы в Python

Выражения - генераторы не хранят в памяти все свои элементы, а выдают их по одному по мере надобности Генератор ...

Чем Генераторы отличаются от Итераторов в Python?

Частый вопрос - в чем разница между генераторами и итераторами? Давайте разберемся на примере! Как устроены ...

Python 3 #20: итераторы, выражения-генераторы, функции-генераторы, оператор yield

Инфо-сайт: https://proproprogs.ru Рассматривается способ перебора элементов коллекций с помощью итераторов.

#24. Итератор и итерируемые объекты. Функции iter() и next() | Python для начинающих

Узнаете, как пользоваться итераторами для перебора значений итерируемых объектов, таких как списки, строки и др.

09 - Python. Итераторы и генераторы

Лектор: Константин Зайцев Архив с примерами из видео ...