Генераторы и итераторы представляют собой инструменты, которые, как правило, используются для поточной обработки данных.
В объекте-генераторе определены методы __next__ и __iter__, то есть реализован протокол итератора, с этой точки зрения, в Python любой генератор является итератором. Концептуально, итератор — это механизм поэлементного обхода данных, а генератор позволяет отложено создавать результат при итерации.
Генератор — это объект, который сразу при создании не вычисляет значения всех своих элементов. Он хранит в памяти только последний вычисленный элемент, правило перехода к следующему и условие, при котором выполнение прерывается. Вычисление следующего значения происходит лишь при выполнении метода next().
Итератор (iterator) - это объект, который возвращает свои элементы по одному за раз. С точки зрения Python - это любой объект, у которого есть метод __next__ . Этот метод возвращает следующий элемент, если он есть, или возвращает исключение StopIteration, когда элементы закончились.
Концептуально, итератор — это механизм поэлементного обхода данных, а генератор позволяет отложено создавать результат при итерации. Генератор ...
Помните, что range() – это встроенный генератор, который генерирует число в пределах верхней границы. Итератор – это объект, который ...
В Python есть много возможностей, которые привлекают математиков. Вот некоторые из них: встроенная поддержка кортежей, списков и множеств, ...
Итераторы — вездесущие духи Python. Они повсюду, и вы наверняка сталкивались с ними в той или иной программе. Итераторы — это объекты, которые позволяют вам ...
В Python итерируемый объект (iterable или iterable object), итератор (iterator или iterator object) и генератор (generator или generator object) - разные ...
Язык Python. Итераторы и генераторы. Итераторы; Генераторы; Резюме; Источники. Итераторы. В предыдущих разделах мы встречали различные итерируемые объекты.
Итераторы и генераторы в Python. Этот пост направлен на описание основных механизмов итераторов и генераторов. Итератор р …
Зачем нужны итераторы и генераторы в Python: return vs yield, как сберечь оперативную память от больших данных при работе с Data Science.
Итератор в Python - это объект , класс которого имеет специальный метод __next__ и метод __iter__ , который возвращает итерируемый объект (в ...